Dicionário de tecnologia: os termos essenciais para você entender de inovação e IA em 2026

28 de janeiro de 2026

Com as transformações digitais, novos termos passaram a ser utilizados na internet: “IA Agêntica”, “Multimodalide”, “Soberania de dados”, “Internet dos Sentidos”, “Cidadania Digital” etc. Mas, você sabe o que eles significam?

Para te ajudar a compreender e dominar o debate tecnológico em 2026, preparamos este dicionário de tecnologia, que reúne conceitos ligados à inteligência artificial, segurança da informação e às novas fronteiras da inovação. 

Organizamos a separação entre:

  • Inteligência artificial e autonomia;
  • Segurança, privacidade e dados;
  • Sociedade.

Boa leitura!

Inteligência Artificial e Autonomia

Confira quais são os termos mais utilizados no meio em 2026, separados por ordem alfabética.

1. Alucinação de IA

A alucinação de IA ocorre quando um sistema gera informações incorretas ou inventadas, apresentados-os como fatos verídicos. Esse fenômeno está relacionado a limitações dos modelos probabilísticos e reforça a importância da validação humana, governança de dados e uso responsável das tecnologias.

2. Deepfake de voz

Deepfake de voz é uma tecnologia baseada em IA que replica características vocais humanas para gerar falas realistas. Pode ser usada para fins legítimos, como acessibilidade e dublagem, mas também representa riscos significativos de fraude, desinformação e engenharia social. Por isso, fique sempre atento aos golpes de internet e reforce o combate contra as fake news.

3. Edge AI

Edge AI refere-se ao processamento de inteligência artificial realizado diretamente em dispositivos locais, como sensores, smartphones e máquinas industriais. Essa tecnologia reduz a latência, aumenta a privacidade dos dados e diminui a dependência de conexão constante com a nuvem.

4. IA agêntica

A IA agêntica refere-se a sistemas de inteligência artificial capazes de agir de forma autônoma, tomando decisões, planejando ações e executando tarefas para alcançar objetivos definidos. Esses agentes podem interagir com ambientes digitais e físicos, aprendendo continuamente com o contexto e os resultados.

5. IA generativa

A IA generativa é um ramo da inteligência artificial focado na criação de novos conteúdos, como textos, imagens, códigos e músicas. Ela é baseada em modelos treinados para identificar padrões e gerar resultados originais, impactando áreas criativas, educacionais e produtivas.

6. LLM

LLM, ou Large Language Model, é um modelo de linguagem treinado com grandes volumes de dados textuais para compreender e gerar linguagem natural. Esses modelos sustentam chatbots, assistentes virtuais e ferramentas de automação cognitiva, sendo centrais no avanço da IA generativa.

7. Multimodalidade

Multimodalidade é a capacidade de sistemas de IA processarem e integrarem diferentes tipos de dados, como texto, imagem, áudio e vídeo, de forma conjunta. Essa abordagem amplia a compreensão contextual, tornando as interações mais naturais, precisas e próximas da cognição humana.

8. Prompt engineering

Prompt engineering é a prática de estruturar e otimizar instruções dadas a modelos de linguagem para obter respostas mais precisas, relevantes e seguras. Envolve técnicas linguísticas, lógicas e contextuais que influenciam diretamente o desempenho e a confiabilidade das saídas geradas pela IA.

Segurança, privacidade e dados

Já para privacidade, dados e segurança, os termos são outros. Vejam a seleção que fizemos para você:

9. Biometria comportamental

A biometria comportamental analisa padrões de comportamento do usuário, como digitação, movimentos do mouse e uso do dispositivo, para autenticação contínua. Diferente da biometria física, ela adiciona uma camada dinâmica de segurança e dificulta fraudes digitais.

10. Criptografia de ponta a ponta

Criptografia de ponta a ponta garante que apenas remetente e destinatário possam acessar o conteúdo de uma comunicação. As mensagens são protegidas durante todo o trajeto, impedindo que intermediários, inclusive provedores de serviço, leiam ou alterem os dados.

11. Engenharia social digital

Engenharia social digital é o uso de manipulação psicológica em ambientes online para induzir pessoas a revelarem informações ou realizarem ações prejudiciais, por meio de golpes por e-mail, mensagens, deepfakes etc.

12. Soberania de dados

A soberania de dados refere-se ao controle legal e regulatório que um país ou organização exerce sobre informações armazenadas em seu território. O conceito é central em debates sobre nuvem, privacidade, compliance e proteção de dados sensíveis em escala global.

13. Zero trust

O Zero Trust é um modelo de segurança cibernética baseado no princípio de que nenhuma entidade deve ser automaticamente confiável. Todo acesso é continuamente verificado, independentemente da localização, reduzindo riscos de ataques internos, vazamentos de dados e movimentações laterais.

Novas Fronteiras e Sociedade

Para o entendimento de novas tecnologias, comportamento e como a tecnologia impacta no dia a dia, os termos mais relevantes que separamos são esses. 

14. 6G

6G é a próxima geração de redes móveis, ainda em pesquisa, que promete velocidades extremamente altas, latência quase nula e integração com IA nativa. É esperado que essa tecnologia possa habilitar aplicações avançadas, como holografia em tempo real e internet dos sentidos. 

15. Cidadania digital

A cidadania digital envolve o uso ético, responsável e consciente das tecnologias digitais. O que inclui direitos, deveres, letramento midiático, proteção de dados e participação ativa na sociedade digital, sendo essencial para democracias conectadas.

16. ESG Tech

A ESG Tech é o termo que fala sobre o uso de tecnologias para apoiar práticas ambientais, sociais e de governança. Inclui monitoramento de emissões, transparência de dados, compliance automatizado e métricas confiáveis para avaliar impacto e sustentabilidade corporativa.

17. Gêmeos digitais

Gêmeos digitais são réplicas virtuais de objetos, processos ou sistemas físicos, alimentadas por dados em tempo real. Eles permitem simulações, previsões e otimizações, e são muito usados em cidades inteligentes, indústria e gestão de ativos complexos.

18. Internet dos sentidos

A internet dos sentidos é um conceito emergente que busca transmitir experiências sensoriais completas, incluindo tato, olfato e paladar, por meios digitais. Apoiada por IA, redes avançadas e dispositivos hápticos, esta tecnologia promete redefinir a forma como humanos interagem a distância.

19. Lixo eletrônico invisível

O lixo eletrônico invisível é o nome dado a resíduos digitais, como dados obsoletos, sistemas ineficientes e consumo energético oculto de infraestruturas digitais. Embora não tangível, esse fenômeno tem impacto ambiental significativo e desafia estratégias de sustentabilidade tecnológica, como o IoT verde.

20. Realidade mista

A realidade mista combina elementos de realidade virtual e aumentada, permitindo que objetos digitais interajam com o ambiente físico em tempo real. Essa tecnologia amplia experiências imersivas em educação, indústria, saúde e entretenimento.

Em um cenário de rápida evolução, compreender os termos digitais que moldam a inovação é um passo estratégico para empoderar as pessoas e organizações. Nesse sentido, o dicionário de tecnologia funciona como um ponto de partida para aprofundar debates, conectar conteúdos especializados e fortalecer a alfabetização digital. E se você gostou do conteúdo, coloque nos comentários o termo que você mais gostou de aprender. 

Até a próxima!

Fonte: Dialogando - Dicionário de tecnologia: os termos essenciais para você entender de inovação e IA em 2026 Dialogando

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