Os limites do que é real e do que não é estão cada vez menores com a inteligência artificial (IA). A técnica que usa a IA para criar adulterações realistas em conteúdos de fotos e vídeos, conhecida como deep fake, é a prova viva disso.
O fenômeno vem gerando uma série de consequências no mundo virtual, que, de forma inevitável, impacta a vida de muita gente fora das telas. Mas, afinal, o que é deep fake? Acompanhe o artigo e saiba mais sobre:
- O que é deep fake.
- Inovações e novidades no mercado de IA.
- Como identificar deep fake.
- Principais medidas de proteção contra os conteúdos falsos gerados por essa tecnologia.
Boa leitura!
O que é deep fake
O deep fake é uma tecnologia que usa a inteligência artificial (IA) para criar distorções realistas de conteúdos verdadeiros. Inicialmente, essa tecnologia foi utilizada em filmes, com o objetivo de melhorar os efeitos especiais. No entanto, logo depois da sua invenção, conteúdos maliciosos foram criados, como vídeos falsos de figuras públicas em situações vexatórias.
Isso porque a técnica é capaz de trocar o rosto de pessoas em vídeos e sincronizar os seus movimentos labiais e expressões, colocando-as em uma situação constrangedora ou inusitada e fazendo elas falarem algo que jamais falariam em determinados contextos.
Inovações e novidades no mercado de IA
O deep fake é só uma das possibilidades de uso da inteligência artificial. A verdade é que a adoção de variados tipos de soluções de IA em empresas vem crescendo nos últimos anos e otimizando muitos processos, trazendo eficiência aos times. O relatório da Grand View Research estima um aumento de 36,6% do mercado de inteligência artificial no mundo até 2030.
E isso tudo porque a IA proporciona novidades no mercado global que estão transformando o futuro da tecnologia. Aqui, citamos algumas dessas inovações:
1. Maior segurança contra deep fakes
Um exemplo de inovação desses últimos tempos é a nova ferramenta que o Tik Tok introduziu em seu sistema para promover maior transparência dos seus conteúdos.
A tecnologia ajuda a identificar mídia sintética, como deep fake, ao carregar um vídeo. Com isso, a empresa tem como propósito reduzir as confusões e desinformações que possam surgir a partir de conteúdos gerados por inteligência artificial não identificados.
2. Inteligência artificial conversacional
Muitas empresas têm inovado seus serviços com o uso de assistentes virtuais e chatbots cada vez mais sofisticados, como é o caso da Microsoft. Recentemente, a empresa lançou um novo assistente IA chamado “Co-Pilot”. A tecnologia veio para facilitar a vida dos usuários do Windows 11, Microsoft 365, Edge e Bing, fornecendo auxílio em diferentes atividades, tais como:
- Encontrar arquivos.
- Criar conteúdos.
- Gerar imagens a partir do direcionamento dos usuários.
- Ajustar configurações do computador.
- Organizar janelas.
- Obter respostas da web (como questões de follow-up).
- Ajudar o usuário a manter o foco na tarefa.
3. Revolução na área da saúde
A solução IA também tem revolucionado a área da saúde. A AlphaFold é um exemplo disso. Desenvolvida pela Google DeepMind, essa tecnologia baseada em inteligência artificial é capaz de prever estruturas tridimensionais de uma proteína em minutos, o que tem proporcionado avanços importantíssimos no campo da biologia e da medicina, como:
- Compreensão maior das estruturas proteicas, que faz com que pesquisadores consigam desenvolver medicamentos mais eficazes.
- A previsão de estruturas proteicas possibilita também que os médicos entendam melhor diversas doenças e desvendem mistérios de processos biológicos.
- A IA acelera descobertas na área da saúde que antes eram consideradas extremamente desafiadoras.
4. Geração de imagens baseada em IA
Para criadores de conteúdo, o programa OpenAI é uma verdadeira revolução de ponta. A sua recente versão de gerador de imagens baseado em IA, o DALL·E 3, é uma ferramenta que permite transformar palavras em imagens com alta precisão. Além disso, a tecnologia possui integração com o ChatGPT, o que possibilita gerar automaticamente a imagem com base no prompt fornecido.
Como identificar os deep fakes?
Assim como a inteligência artificial é desenvolvida e aprimorada com o tempo, os deep fakes também estão cada vez mais sofisticados, o que pode dificultar a identificação dos conteúdos falsos — mas isso não torna a tarefa impossível. Para te ajudar, trouxemos algumas dicas de como identificar os deep fakes. Confira a seguir:
Expressões faciais
Observe as expressões faciais do vídeo ou da imagem. Muitos deep fakes têm dificuldade de replicar nuances das expressões, como sorrisos.
Movimentos da cabeça
Analise os movimentos da cabeça. Qualquer movimento anormal ou não natural é indício de presença de deep fake.
Piscada de olhos
Outra dificuldade dos deep fakes é replicar o piscar de olhos realista. Geralmente, os conteúdos falsos apresentam piscar de olhos incomuns. Atente-se a isso!
Qualidade ruim da imagem
As pistas moram nos detalhes. Observe as regiões em torno do rosto e do cabelo e veja se existem áreas borradas ou mal renderizadas. Se a resposta for afirmativa, é possível que esta seja uma deep fake.
Falta de sincronização no áudio
A falta de sincronização entre os movimentos dos lábios e o áudio pode denunciar que ali houve manipulação do conteúdo.
Fontes desconhecidas
Os deep fakes são compartilhados por fontes de conteúdo desconhecido. Portanto, para não cair nesses golpes, busque e compartilhe, sempre, informações de fontes confiáveis e verificáveis.
Utilize a tecnologia a seu favor
É fato que, com o avanço tecnológico, ficou mais fácil distorcer vídeos e imagens, tornando a ação de golpistas mais recorrente no mundo virtual. Contudo, se a tecnologia propicia tal facilidade, por outro lado, ela também ajuda as pessoas a se protegerem de conteúdos falsos a partir de uso de softwares e aplicativos, como é o caso do:
- Deepware: programa gratuito que ajuda a identificar vídeos gerados por inteligência artificial.
- Hive: software gratuito que auxilia na identificação de textos ou imagens produzidos por IA.
Principais medidas de proteção contra conteúdos falsos
Além de identificar os conteúdos falsos, é importante adotar procedimentos básicos de segurança contra deep fakes. Aqui, deixamos as principais medidas de proteção:
- Incluir verificações automáticas em qualquer processo de retirada de fundos.
- Disseminar informação sobre os deep fakes para funcionários e familiares.
- Aprender e ensinar às pessoas como identificar e se proteger de deepfake.
- Usar fontes confiáveis e verificáveis.
- Observar os detalhes de imagens e vídeos para detectar possíveis distorções nos conteúdos.
- Fazer backups com regularidade para proteger os seus dados e da sua empresa.
- Utilizar senhas fortes para diferentes contas.
- Investir em um bom pacote de segurança e antivírus para aumentar a proteção da sua rede doméstica.
Como você pode perceber ao longo deste artigo, os deep fakes representam um grande desafio para a sociedade.
A boa notícia é que, com o uso certo das tecnologias baseadas em inteligência artificial, é possível não só driblar os conteúdos falsos e fake news, como também impulsionar o avanço de empresas, aumentar os seus lucros e promover inovações capazes de revolucionar a vida de toda a comunidade em diferentes contextos, como na saúde, na indústria e no dia a dia das pessoas.
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Até a próxima!
